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這個問題太大了，你可以先舉幾個例子，拋塊磚

舉個例子 不好意思呀，taohan斑竹，這幾天來一直沒有續這個貼子。 舉個例子說，第一、毛需求計算之后如何按系統基礎設置數據來園整得到加工后的凈需求數量？各系統采用什么先進思路？ 比如說采購件通常有最低采購量、采購倍數、最小包裝量等屬性設置。計算毛需求后是先加合不同訂單需求數量后再園整，還是單個需求就園整？因為各個需求在時間軸上不一定一樣？ 還有不一定每個供應商都一樣的最低采購量，每次采購回來都是一樣的最小包裝量。如果計算中按某個基數園整，那么規劃采購時換了某個不同設置的供應商，就實際不能在精確換算出凈需求了，如何處理？（通常我們規劃需求在前，規劃采購和生產在后） 還有展開bom中各有高招，有沒有人可以深一點比較某系統bom展開快，快是采用什么技術而快？不是簡單評述那個系統快，要說出快是因為它有某項設置或用某種策略。我相信在開發板塊內，會有人關心這些實際問題。謝謝斑竹！

沒有做開發的愿意討論嗎？ 或則沒有人嘗試過把公司ERP的MRP運算重新寫過嗎？ 我還想討論BOM展開的方法比較呢，看來大家都還是愿意去啃那些成熟大部頭啊！

以前在學校的時候討論過這個問題,但由于只是對著某一本書中關于某一類算法的實現問題,歸根到底,都是一個求解線性規劃問題,如何用最快的速度收斂到優選解.

謝啦兄弟。以前還真沒有像你們這樣認真從理論層面討論過。能否將您認為值得推薦的關于線性規劃問題的書共享？或則推薦一本書來參考？

基礎一點的就是清華大學出版社的<運籌學>,我們那時候主要是在準備<數學實驗>的課程設計時選過關于單一產品生產計劃模型的問題,當然數據量比較小的時候可以通過手工作業完成,但到一定規模,手工計算沒有什么意義,當時以我們的學識和水平也只能做到那個層次,多種產品,多生產周期的混合整數規劃求解相當困難,單一產品生產計劃模型跟運輸問題有很多相似性,又有相應的資料,所以模型建立還是比較容易的,主要解決如何快速求得優選解的問題.有興趣也可以一起討論,但數學功底要求較高.這段時間公司在MRPII的選型,我也經常請教開發公司一些這方面的問題,但好像能說得清的沒幾個人,也不知道那些軟件公司是怎么在做軟件的

MRP算法太復雜 本來也想好好看看 結果感覺實在太累 到現在也沒有看完 至于一些開發人員，基本上是現學現賣

目前的BOM表一般都是這樣結構: PARENT,COMPONENT,BAS,QNTY;母件與子件不區分階的放在一起.這之間嵌套很長,如何快速展開一個成品的所有BOM子件? 展開是得出MRP的結果的第一步,這里要求速度! NETFOLATER可否講講您以前的經驗或者是對ORACLE實現的一些理解?

BOM展開 BOM架構大多放在一個表中，就像 WilliamNing 所說的一樣： Component ID ，Parent ID， Quantity，。。。 一般BOM展開有兩種方法： 1。由于BOM的架構有上述的架構，我們可以直接使用SELECT。 Select 。。。 From 。。。 Where 。。。 Start With 。。。 Connect by Prior 。。。 這種方式只適合BOM的簡單查詢，對于一些大的應用比如： MRP BOM Explosion, BOM Compare等就不適合了，并且在時間上也是有問題。 2。使用臨時表，當然BOM的所有架構也都是放在這個表。 A。可以使用一個GROUP ID 去組織或是標識同一個BOM的所有子件及架構。 B。為了使架構清晰明了，可以使用一個BOM的階層碼來標識每個子件。 對于BOM的每一階層碼的設置可以根據你的BOM的一階上的子件來 確定，對于大多數的BOM的同一階上的子件個數不會超過1000， 所以可設三位（當然你想怎樣就怎樣）。比如： 第一階： 001 ，002 ，003 ，。。。 第二階： 001001，001002，001003 ，。。。 002001，002002，002003 ，。。。 003001，003002，003003 ，。。。 第三階類推。 有了以上的階層碼，如果你按階層碼排序，BOM的架構將一目了然。 C。展開的方法大都采用循環展開。 D。循環的展開過過程中最好不要使用判斷BOM是否展開完全的邏輯， 我覺得這樣邏輯很費時，可以設置循環的階層，階層可以根據你 BOM的實際階數來定，一般的BOM的階層不會超過10階吧（我還遇到過超過6階的）。 針對BOM而言，除了以上展開外，還有一種應用就是： 通過一個子件，怎樣找出它的所有ASSEMBLY ITEM （BOM）。 --Netfloater __________________ 100% * 100% = 100% 50% * 50% = 25%

MRP基本運算邏輯

附件：mrp基本運算邏輯.rar