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走出增長(zhǎng)焦慮,營(yíng)銷需要全鏈路閉環(huán)

fangfang
2024年9月19日 15:15 本文熱度 1102


“雖然更辛苦了,但利潤(rùn)卻在蒸發(fā)”,是當(dāng)下不少企業(yè)面臨的內(nèi)卷窘境,也反映出消費(fèi)趨勢(shì)的三個(gè)變化。


第一,多重因素疊加,消費(fèi)者花錢越來(lái)越謹(jǐn)慎;第二,短視頻、直播、社交電商興起,使企業(yè)觸達(dá)、吸引消費(fèi)者的門檻越來(lái)越高;第三,伴隨著人口紅利期的結(jié)束,公域獲客難度和成本都在持續(xù)增加,私域建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成為增長(zhǎng)的新引擎,但做好私域運(yùn)營(yíng)并不容易。


如何突破?大幅增加營(yíng)銷費(fèi)用顯然不現(xiàn)實(shí),所以,可行路徑是,以數(shù)字營(yíng)銷、智能營(yíng)銷提效,讓每一次營(yíng)銷活動(dòng)都獲得理想的交易轉(zhuǎn)化效果。



有效獲客:將流量變留量


增長(zhǎng),無(wú)外乎兩大源頭活水,一是有效開(kāi)拓新客戶,即拉新;二是既有顧客的復(fù)購(gòu)、增購(gòu)。


拉新需回答四個(gè)問(wèn)題:第一,公域有什么樣的流量?通常是媒體渠道的受眾來(lái)源;第二,企業(yè)究竟需要什么樣的流量?即目標(biāo)顧客的消費(fèi)畫像;第三,如何讓這前兩者碰上面、看對(duì)眼?第四,轉(zhuǎn)化鏈路,獲得的流量要到哪里去才能留下來(lái)?


投海量廣告、“洗腦”的傳統(tǒng)模式,僅適用于人口紅利期。現(xiàn)有的數(shù)字營(yíng)銷體系,在發(fā)揮數(shù)字技術(shù)看得準(zhǔn)、反應(yīng)快、算得精、承接穩(wěn)等潛力上,還存在不少問(wèn)題、差距。例如,公域私域各自為戰(zhàn),未能有效銜接,或閉環(huán)不流暢;數(shù)據(jù)標(biāo)簽單一,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出;分析維度不全面,營(yíng)銷自動(dòng)化程度不高;策略拍腦門、執(zhí)行效果難驗(yàn)證;營(yíng)銷管理“一放就亂,一收就死”仍屢見(jiàn)不鮮……


因此,數(shù)字營(yíng)銷的架構(gòu)應(yīng)當(dāng)全面更新,騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云提出一種新模式,將客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)和分析引擎(FA)、營(yíng)銷自動(dòng)化引擎(MA)整合在一起,使業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流和AI技術(shù)引擎統(tǒng)合,從而實(shí)現(xiàn)融合打通全域數(shù)據(jù),全景分析與決策支持,以及全旅程的智能營(yíng)銷。這種“一體化、場(chǎng)景化、智能化”的新模式,支撐三個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用:提高公域流量轉(zhuǎn)化率的“RTA(Real time API)廣告分析”,聚焦私域運(yùn)營(yíng)提效的“企微互動(dòng)”(泛微信生態(tài)是私域運(yùn)營(yíng)的主場(chǎng)),以及用AI應(yīng)用賦能營(yíng)銷全旅程。


與一般CDP不同,騰訊營(yíng)銷云CDP接入品牌全域、多實(shí)體數(shù)據(jù),除了互聯(lián)網(wǎng)上的觸點(diǎn)、買點(diǎn)分析,還包括大量基于GMV結(jié)果的分析數(shù)據(jù),如運(yùn)營(yíng)“場(chǎng)”的溝通、服務(wù),交易“場(chǎng)”的購(gòu)買、交易等。因此,在此基礎(chǔ)上形成的“人-貨-場(chǎng)”三大類標(biāo)簽,更豐富、更立體、更動(dòng)態(tài),不僅畫出的消費(fèi)畫像更清晰,也使公域私域的協(xié)同更精準(zhǔn),轉(zhuǎn)化留存路徑更精細(xì)、更高效。基于此新架構(gòu)推出的RTA(Real time API)廣告分析應(yīng)用,在基于“私域互動(dòng)”的反饋下,以智能分層出價(jià)降低成本,提升公域投放ROI。


例如,對(duì)汽車廠商來(lái)說(shuō),提升銷售線索到店率是精進(jìn)投放效率、擴(kuò)大集客規(guī)模的關(guān)鍵,也是難點(diǎn)、痛點(diǎn)。營(yíng)銷云基于多維度的“人貨場(chǎng)”標(biāo)簽,通過(guò)兩階段獨(dú)立測(cè)試,在線索分析、線索評(píng)級(jí)、線索分配、轉(zhuǎn)化歸因、線索預(yù)測(cè)等七個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化了客戶獲取“漏斗”,幫助一家頭部車企將完整鏈路轉(zhuǎn)化率提升了15%。


類似地,企點(diǎn)營(yíng)銷云通過(guò)打通廣告投放與正價(jià)課轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),為一家教育公司定制了以正價(jià)課轉(zhuǎn)化為目標(biāo)的專屬?gòu)V告出價(jià)模型,將正價(jià)課轉(zhuǎn)化率提升了18.3%,廣告投放ROI提升了18.4%。



精細(xì)運(yùn)營(yíng):留量變交易量


對(duì)零售這種中低客單價(jià)、中高購(gòu)買頻次行業(yè)來(lái)說(shuō),增長(zhǎng)的另一大引擎,自然是以增購(gòu)、復(fù)購(gòu)為核心的私域運(yùn)營(yíng)。


面對(duì)細(xì)碎、繁復(fù)的互動(dòng)場(chǎng)、交易場(chǎng),走出勞而無(wú)功的針線式運(yùn)營(yíng),關(guān)鍵是做強(qiáng)做深精細(xì)化、個(gè)性化營(yíng)銷——找準(zhǔn)營(yíng)銷機(jī)會(huì),實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地生成私域運(yùn)營(yíng)策略,并快速落地。


這需遵循兩個(gè)原則。第一,在顧客端,把握節(jié)奏,平衡顧客體驗(yàn)和效果的關(guān)系彼得·德魯克有一句經(jīng)典之論,市場(chǎng)營(yíng)銷的目標(biāo)正是要使銷售變得不再必要,因?yàn)?/span>充分了解了顧客,確保產(chǎn)品和服務(wù)完全適合顧客的需要,所以能夠很自然地銷售出去。若是我正需要,你就來(lái)了營(yíng)銷就能臻于無(wú)形之境,成為對(duì)顧客的幫助。否則,營(yíng)銷就是無(wú)效甚至讓人反感的騷擾。


第二,在企業(yè)內(nèi)部,整體統(tǒng)籌和屬地激活兩相宜。零售企業(yè)往往子品牌眾多,SKU數(shù)量龐大,渠道網(wǎng)絡(luò)密集,終端分布區(qū)域廣,營(yíng)銷管理的半徑大、任務(wù)重,因此,精細(xì)化營(yíng)銷既要確保總部在營(yíng)銷戰(zhàn)略上的一致性,又要充分發(fā)揮區(qū)域、門店的主動(dòng)性,如是方能快速應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。


企點(diǎn)營(yíng)銷云的企微互動(dòng)(SCRM),既是一線人員的營(yíng)銷利器,又是有效的運(yùn)營(yíng)管理工具。它支持總部進(jìn)行中心化的營(yíng)銷策略配置和任務(wù)分配,由門店負(fù)責(zé)消費(fèi)者觸達(dá),同時(shí)支持根據(jù)導(dǎo)購(gòu)標(biāo)簽進(jìn)行差異化的任務(wù)下發(fā),例如資深銷售和新手銷售獲得不同的指派任務(wù),從而提高終端服務(wù)的精準(zhǔn)性,做到中心化和個(gè)性化兼?zhèn)洌会槍?duì)連鎖類企業(yè),這套系統(tǒng)還支持將數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)能力下放給子品牌、經(jīng)銷商等分級(jí)機(jī)構(gòu),讓一線人員依據(jù)現(xiàn)實(shí)經(jīng)營(yíng)情況,采用總部前置的營(yíng)銷模板,自主發(fā)起促銷活動(dòng)。


來(lái)伊份與騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云共建的全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了8000多萬(wàn)用戶、3700家專賣店的互聯(lián)互通;基于114個(gè)用戶標(biāo)簽體系,設(shè)定了11個(gè)自動(dòng)化營(yíng)銷場(chǎng)景,重構(gòu)以消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)為核心的生意模型,推動(dòng)單店業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。


單店業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),有兩個(gè)變量:一是有效用戶數(shù),二是每個(gè)用戶帶來(lái)的平均收入。在來(lái)伊份集團(tuán)副總裁&科技中心總裁周晨君看來(lái),后者的關(guān)鍵在于創(chuàng)造機(jī)制,讓基層門店發(fā)揮主觀能動(dòng)性,根據(jù)屬地情況靈活調(diào)整促銷策略。例如,MA自動(dòng)化營(yíng)銷引擎中設(shè)置了針對(duì)惡劣天氣的營(yíng)銷模版。門店導(dǎo)購(gòu)一旦發(fā)現(xiàn)下雨,即可主動(dòng)在后臺(tái)啟動(dòng)模板,給客戶推送外賣到家推薦信息和優(yōu)惠券,彌補(bǔ)下雨天損失的到店銷售額。


“以前,這類項(xiàng)目很難形成閉環(huán)運(yùn)營(yíng)體系,但采用企點(diǎn)營(yíng)銷云以后,企業(yè)可以在同一個(gè)系統(tǒng)里實(shí)現(xiàn)從源頭用戶洞察到策略執(zhí)行,再到門店導(dǎo)購(gòu)的全鏈路打通,真正做到閉環(huán)可驗(yàn)證。”周晨君表示。


來(lái)伊份在為營(yíng)銷數(shù)字化立項(xiàng)時(shí),確立了一個(gè)原則,“上不設(shè)限,直接對(duì)齊ROI”。雖然騰訊的報(bào)價(jià)不是最低的,但來(lái)伊份還是基于ROI評(píng)估選擇了騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云。結(jié)果表明,企點(diǎn)營(yíng)銷云“達(dá)成并超越”了來(lái)伊份的立項(xiàng)目標(biāo)。例如,使用企點(diǎn)營(yíng)銷云后,來(lái)伊份的會(huì)員購(gòu)買轉(zhuǎn)化率提升了45%。



AI賦能:從單點(diǎn)提效到全流程智能決策


大模型的興起,加速了營(yíng)銷智能化進(jìn)程。企點(diǎn)營(yíng)銷云的智能化,就建基于騰訊全棧AI能力之上,例如混元大模型,騰訊云TI-ONE的模型訓(xùn)練和推理能力。


不過(guò),在營(yíng)銷領(lǐng)域,大模型技術(shù)難以立竿見(jiàn)影,需要業(yè)界長(zhǎng)期投入、久久為功。


在騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊企點(diǎn)負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲看來(lái),將AI用在已有業(yè)務(wù)場(chǎng)景中降本增效、提高營(yíng)銷效率,可分三步走,從量變到質(zhì)變,方能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。


第一個(gè)層次,單點(diǎn)提效,表現(xiàn)為“人工決策,AI執(zhí)行”。典型的應(yīng)用是文生文、文生圖,利用AIGC大幅提升營(yíng)銷物料的生產(chǎn)效率,滿足私域運(yùn)營(yíng)所需。


另一典型應(yīng)用是對(duì)話式業(yè)務(wù)診斷數(shù)據(jù)分析。營(yíng)銷云的AI助手可根據(jù)不同的分析維度,下探到相關(guān)數(shù)據(jù),做出歸因分析。基于大模型技術(shù)的自然語(yǔ)言問(wèn)答能力,是其發(fā)揮價(jià)值的基石。


一家交通物流行業(yè)的平臺(tái)企業(yè)曾嘗試用GPT4.0做貨物流通、用戶量波動(dòng)等方面的分析,但準(zhǔn)確率偏低,不到60%;而且,不管怎么調(diào)試,都難以突破。后來(lái),通過(guò)與騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云團(tuán)隊(duì)合作,對(duì)分析環(huán)節(jié)進(jìn)行了多維度的拆解,結(jié)合該企業(yè)的知識(shí)庫(kù)(尤其是內(nèi)部“黑話”)、歸因模型、高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型及生成式AI大模型技術(shù),將全鏈路的準(zhǔn)確率提高到了80%多,做到了員工人人可用。


第二個(gè)層次則是局部策略優(yōu)化,由AI推薦策略,輔助人員決策,以效果提升為導(dǎo)向,優(yōu)化關(guān)聯(lián)步驟。


AI的策略從何而來(lái)?各行各業(yè)的訣竅知識(shí)(know-how)。不同的行業(yè)有不同的數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、消費(fèi)者旅程以及數(shù)據(jù)分析原理。對(duì)這些隱性知識(shí)的獲取,通常需要長(zhǎng)時(shí)間深入的行業(yè)觀察和理解。騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云已落地了20多個(gè)行業(yè)解決方案,服務(wù)了100多家行業(yè)頭部客戶,積累了豐富的場(chǎng)景知識(shí)和營(yíng)銷策略,并把這些策略預(yù)置到系統(tǒng)中,有助于后來(lái)者獲得一個(gè)更高的營(yíng)銷ROI。


第三個(gè)層次是全流程的智能決策,只要輸入一個(gè)營(yíng)銷目標(biāo),AI就會(huì)自動(dòng)生成策略、執(zhí)行策略、驗(yàn)證結(jié)果并進(jìn)行下一次的自動(dòng)調(diào)優(yōu)。


當(dāng)企業(yè)輸入一個(gè)營(yíng)銷目標(biāo),系統(tǒng)即可拆解分階段目標(biāo),提取相關(guān)人群特征,自動(dòng)分類,智能匹配人、渠道、時(shí)機(jī)、利益點(diǎn),并通過(guò)AB實(shí)驗(yàn)的方法驗(yàn)證、優(yōu)化策略,最后對(duì)執(zhí)行的效果進(jìn)行報(bào)告、復(fù)盤等。例如,《黑神話·悟空》大熱,營(yíng)銷人員可以詢問(wèn),能否將其與產(chǎn)品結(jié)合起來(lái),生成可行的營(yíng)銷方案?如果方案被決策者采納,即可自動(dòng)執(zhí)行,最終完成效果驗(yàn)收。


當(dāng)前,雖然智能營(yíng)銷更多在前兩個(gè)層次,但已顯著地提升企業(yè)的營(yíng)銷能力、場(chǎng)效、人效和GMV;也讓數(shù)據(jù)跑得更快,推動(dòng)產(chǎn)品、服務(wù)更好地迭代,讓顧客滿意度更高。將來(lái),智能營(yíng)銷還會(huì)有四兩撥千斤的功效和質(zhì)的飛躍,能以更快的速度實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷,收獲更高的營(yíng)銷ROI。


增長(zhǎng)從來(lái)不易,持續(xù)增長(zhǎng)更是難上加難。有的企業(yè)熱衷于找“風(fēng)口”,因?yàn)橐坏┱业斤L(fēng)口,增長(zhǎng)似乎手到擒來(lái)。但是,這種模式既不可靠,更不可持續(xù)。只有不斷錘煉、更迭自身核心能力,才能穿越周期,基業(yè)長(zhǎng)青。


在2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提到,企業(yè)的發(fā)展需要穩(wěn)扎穩(wěn)打,健康經(jīng)營(yíng)比撐大規(guī)模更重要,用虧損換來(lái)的規(guī)模增長(zhǎng)是不可持續(xù)的;最終還是要尊重市場(chǎng)規(guī)律,按需投產(chǎn),合理定價(jià),算清楚賬,這些恰恰是數(shù)字技術(shù)能發(fā)揮價(jià)值的地方。


例如,對(duì)于直接服務(wù)消費(fèi)者的ToC企業(yè),每年花高額費(fèi)用在營(yíng)銷上,如何讓投入產(chǎn)出最大化,就是最重要的關(guān)鍵點(diǎn)之一。


其中,向技術(shù)要效率,恰是營(yíng)銷升級(jí)的關(guān)鍵路徑。率先擁抱智能營(yíng)銷的企業(yè),不僅更懂用戶,還會(huì)為未來(lái)的增長(zhǎng)和發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。


該文章在 2024/9/19 15:15:29 編輯過(guò)
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